美国开始行动了，AI抢走饭碗，那就让AI缴税

来源|起点财经 作者|财精牛哥 当所有人都在担心AI抢走饭碗的时候，美国工会给出了一个简单粗暴的答案： 既然机器替人干活，那就让机器缴税。 华盛顿消息，美国劳工联合会-产业工会联合会、国际卡车司机兄弟会等劳工组织联合提出立法建议，拟对高算力消耗企业征收0.5%的“AI自动化特别税”。 征税对象很明确：一是单体数据中心IT负荷达到20MW以上的超大规模云厂商，亚马逊AWS、微软Azure、谷歌GCP一个都跑不掉；二是年算力采购支出超过1000万美元的企业。 收上来的钱，专门用于给被AI替代的客服、初级程序员、法务助理们做6至12个月的再培训，人均成本约1.2万至1.5万美元。 这笔钱能收多少？ 按全美2200亿至2500亿美元的算力支出基数测算，一年约11亿至12.5亿美元；如果把企业级AI软件订阅也算进去，最多能到30亿美元。 美国AI自动化特别税：年税收测算情景对比 01 理想很丰满：向“数字电表”抽税 工会的逻辑并不复杂。 AI的本质是用算力替代人力，算力消耗越大，被替代的岗位越多。 Gartner数据显示，2026年全球数据中心耗电量预计达565TWh，同比增长26.4%，其中AI服务器用电量一年暴涨84%。 到2030年，全球数据中心耗电将突破1200TWh，超过日本全国用电总量。 在工会眼里，电表每转一圈，就有一个岗位在消失， 那么照着电表抽税，天经地义。 全球数据中心耗电量飙升：AI成最大增量来源 这个思路不是孤例。 2017年比尔·盖茨就说过，机器人抢了你的工作，就该缴税。 而今年8月以来，美国国会山已经密集出现多个类似方案： 参议员Wyden提议取消数据中心的税收优惠并新设总收入税，众议员Casar提出按Token征税且税率与失业率挂钩，众议员Salinas则要对数据中心用电征收每千瓦时1美分的电力税。 向AI要钱的闸门，正在被层层推开。 2026年8月19日美议员酝酿AI税收新政，专家忧损害竞争力。美国会民主党议员近期提出多项AI征税方案：参议员 怀登建议终止数据中心联邦税收优惠并征收总收税；众议员 萨利纳斯 提议对大型数据中心用电征收每千瓦时1美分消费税；众议员 卡萨尔 则主张对AI的token征税，税率与失业率挂钩，收入用于设立就业保护基金。但专家普遍存疑：布鲁金斯学会认为专项AI税效果有限，建议改革资本税制；ITEP呼吁对AI创造的财富征税并打击避税；税务基金会和卡托研究所警告，取消数据中心税收优惠可能将投资和就业推向海外，主张保持税法中性，对利润而非投资征税。 美国参议员 怀登 8月6日发布提案，拟取消数据中心现有税收优惠，并新增“数据中心公共投资”消费税，用税收收入援助受AI冲击的失业工人。美国数据中心建设四年间翻了两番，科技巨头今年预计投入约7000亿美元。此前怀登还曾关注数据中心对当地水资源和电力供应的影响 国会另有民主党议员 Casar 正式提交《AI Tax and Work Protection Act》(H.R.10044)，这是另外一份国会法案，计税逻辑是按 Token/AI 营收计税 02 现实很骨感： 这笔钱大概率收不上来 但只要稍加推演，就会发现这份提案步步是坑。 第一坑是算力外逃。数据跨越国界只需要50毫秒，而国税局开一张补税单要5个月。大模型训练这种非实时任务，打包发到冰岛、沙特、加拿大的离岸数据中心，在技术上毫无障碍。税还没开征，税基先溜了。 第二坑是税负转嫁。高端算力市场高度集中，云巨头握着定价权，只需在每百万Token的账单上加一行“AI自动化附加费”，0.5%的成本就顺流而下，最终由租用算力的初创公司和中小企业埋单。 工会想保护的人，反而成了实际纳税人。 第三坑是杯水车薪。即便顶格收到30亿美元，也只够培训20万至25万人。 而皮尤研究中心测算，美国约有5200万劳动者的岗位高度暴露于AI影响之下；高盛估计全球约3亿个全职岗位面临自动化风险。 25万对3亿，缺口超过一千倍。 新一代AI系统也可能对全球就业市场产生重大影响。Briggs和Kodnani写道，这些技术进步所引发的工作流程变革，可能使相当于3亿个全职工作岗位面临被自动化取代的风险。 30亿美元税收能覆盖多少人？缺口悬殊 更深层的反对来自学界。 美国信息技术与创新基金会直言，对算力征税等同于19世纪对蒸汽机征税、20世纪对电表征税，是在对生产率本身罚款。美国若单边开征，等于主动给自家大模型训练加码，把全球AI竞赛的领先位置拱手让人。 03 真正的信号：AI进入劳资博弈时代 视频：人形机器人组团进厂，真上岗打工 所以，这份提案的价值不在于它能不能落地，而在于它出现了。 过去三年，AI的红利分配高度倾斜： 芯片商赚走硬件的钱，云厂商赚走算力的钱，模型公司赚走估值的钱，而成本以裁员的形式摊给了普通劳动者。 工会这次

• • 2026-08-24
  • 8328